｜2026年5月22日星期五｜股票配资杠杆百科
NO.1 SpaceX据悉计划五年内实现每年1万次发射
5月21日，据美国联邦航空管理局（FAA）局长透露，SpaceX正抛出一个宏大的计划，即在五年内实现每年1万次发射。但该机构对此表示，在批准此类扩张计划之前，政府官员需要看到其可靠性有所提升。今年1月，SpaceX公司还曾表示，其计划发射并组建一个由100万颗卫星组成的星座，这些卫星将环绕地球运行，并利用太阳为人工智能数据中心供电。
NO.2 美国将向9家量子计算公司划拨20亿美元，政府将获得股权
5月21日，据报道，美国将向9家量子计算公司划拨20亿美元，政府将获得股权。IBM将获得这笔协议中的10亿美元资金，而Global Foundries将获得3.75亿美元的款项，以推动新兴量子计算行业的发展。除初创公司Diraq预计将获得3800万美元外，其余公司预计都将获得1亿美元，D-Wave Quantum、Rigetti Computing、Infleqtion等一系列致力于量子计算研究的公司将在列。预计获得资金的其他量子初创公司还包括Atom Computing、PsiQuantum、Quantiniuum，政府将获得每家量子计算公司的少数股权，这些交易仍有待完成。
NO.3 高比能固态锂电池研究取得新进展
5月21日，据中国科学院金属研究所消息，聚合物电解质是实现高比能固态锂电池的理想材料，其中聚偏氟乙烯基电解质因具有高氧化稳定性和离子电导率而备受关注。然而，聚偏氟乙烯作为一种弱配位基体，依赖制备过程中残留的极性溶剂（如二甲基甲酰胺）作为“增塑剂”以促进离子传输。这些传统增塑剂虽与聚合物互溶性良好，但电化学稳定性较差，容易在电极界面持续分解，制约了锂负极可逆性以及与高压正极的兼容性。
NO.4 逆转肌肉萎缩，我国科学家在可穿戴机器人领域取得新进展
北京航空航天大学科研团队近日牵头研发了一款可穿戴式康复机器人，一定程度上证明可以通过科学的物理训练帮助重度肌肉萎缩患儿实现肌肉实质性逆转生长。该成果5月20日在国际学术期刊《自然》杂志主刊发表。
NO.5 南宁启动面向东盟区域数据领域国际合作试点
元股证券:ygzq.hk5月21日，据国家数据局透露，广西南宁面向东盟区域的数据领域国际合作试点已正式启动，成为国家首批数据领域国际合作试点城市之一。在数据基础设施建设上，广西将加快推进南宁国际通信业务出入口局建设，大幅降低至东盟数据传输的时延。在跨境服务生态构建上，广西将着力推动中国与东盟数据治理规则互认，建设中国—东盟数据交易服务网络，促进数据要素跨境高效配置，搭建一站式跨境合规服务平台。
NO.6 商务部：前4个月，我国服务消费实现供给和需求的良性互动
在5月21日召开的商务部例行新闻发布会上，新闻发言人何亚东介绍：今年前4个月，我国服务消费的供给和需求实现了良性互动，稳的基础更加牢固，进的动能更加充沛。何亚东介绍，前4个月，服务零售额同比增长5.6%，供需实现良性互动。从服务消费的结构来看，文旅休闲消费非常活跃，部分地区春假叠加清明、“五一”假期，居民的出游意愿非常强烈。文化展演、体育赛事等服务创新提质，满足了消费者个性化的体验。
NO.7 白宫要强化AI尖端模型审查
据多名要求匿名的知情人士5月20日向美国《政治报》网站披露，白宫最早将于21日正式发布一项有关人工智能(AI)与网络安全的行政令，责成多个联邦机构共同强化对人工智能尖端模型的审查。报道称，特朗普政府将要发布的行政令受到业界高度关注，旨在强化对人工智能尖端系统研发的审查，避免灾难性伤害风险，同时基本维系对技术创新的支持。
NO.8 长三角最新一批创新联合体出炉，涉及核聚变能、新型储能等领域
5月21日，在上海召开的第八届长三角一体化发展高层论坛上，第三批长三角创新联合体名单出炉，涉及集成电路、生物医药、人工智能、核聚变能、新型储能、新材料等多行业。第三批长三角创新联合体共有12个，分别为长三角高温超导磁体技术创新联合体、长三角多源固废低碳制备绿色燃料技术创新联合体、长三角高端医学影像核心元器件创新联合体等。
NO.9 特斯拉最后一批Model S/X车型下线，工厂将转为人形机器人生产线
特斯拉公司副总裁陶琳5月21日发文称，刚刚在加州弗里蒙特工厂，马斯克和ModelS/X签名版的车主们共同见证了这两款车型的最后一次下线，这条产线将很快改造为特斯拉人形机器人的产线。
NO.10 京东与头部机器人应用平台擎天租达成战略合作
元股证券京东与国内头部机器人应用平台擎天租于5月21日达成战略合作，双方将依托丰富的供应链场景，联合推动具身机器人在仓储自动化、智能调度、无人履约、数字化维保等关键领域的技术方案落地。此外，根据合作股票配资杠杆百科，双方将共建机器人售后服务体系，涵盖机器人检测维修、美容保养、维修翻新、设备回收等全流程服务，通过标准化服务流程与数字化管理工具提升机器人全生命周期利用率，并降低设备综合运维成本。
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